AI en de toekomst van werk: Fidamy op EB NEXT! 2026

Op 17 februari zit onze CTO Liam Goodman in het panel over AI, vaardigheden, rollen en de toekomst van werk op EB NEXT! 2026. Dat is het jaarlijkse evenement van de Faculteit Economie en Bedrijfskunde van de Universiteit van Amsterdam. Die avond komen alumni, medewerkers en studenten samen op de campus Roeterseiland om de economische, zakelijke en maatschappelijke vragen van dit moment te bespreken.

Liam zit in het panel met Henk Volberda, hoogleraar Strategie en Innovatie; Eleni Georganta, universitair docent Arbeids- en Organisatiepsychologie; Marco Rapp, universitair docent Digital Citizenship and People Analytics; Edo Roos Lindgreen, hoogleraar Data Science in Auditing; en Olga Kolesnikova. Samen kijken ze naar hoe AI werk verandert, welke vaardigheden en rollen organisaties nodig zullen hebben en of AI een bedreiging is, een kans of allebei.

Na de panels heet decaan Roel Beetsma de gasten welkom. Daarna geeft Olaf Sleijpen, president van De Nederlandsche Bank, de slotkeynote over economische weerbaarheid in een onzekere wereld.

Waarom deze vraag voor ons belangrijk is

Voor Fidamy is AI en de toekomst van werk geen abstract debat. We zijn een klein team dat een AI-native platform voor ingebouwde verzekeringen bouwt, en AI bepaalt nu al mee hoe we bouwen, verkopen en klanten helpen.

AI-gedreven ontwikkeling

Onze engineers werken elke dag met AI-codeeragents. De agents schrijven, testen en refactoren code. De engineers bepalen wat er gebouwd wordt, stellen de randvoorwaarden vast en beoordelen het resultaat. Een klein team kan nu opleveren waar vroeger een veel groter team voor nodig was.

Dat verandert het werk. Er gaat minder tijd naar regel voor regel code schrijven, en meer naar architectuur, duidelijke specificaties en beoordelen of de output klopt.

Meer dan engineering

Dezelfde verschuiving zie je in de rest van het bedrijf. Notities van meetings worden CRM-updates zonder dat iemand ze opnieuw hoeft te typen. We brengen AI naar onze klantenservice. En we centraliseren onze operationele data, zodat AI er veilig en gecontroleerd mee kan werken.

Eerst de basis

De minder zichtbare les is dat AI maar zo nuttig is als datgene waar het bij kan. Voordat we AI aan een proces toevoegen, zorgen we dat de data, toegang, configuratie en integraties op orde zijn. Dat voorwerk zorgt ervoor dat het zichtbare deel werkt.

Rollen of vaardigheden?

Het panel vraagt of AI vooral over rollen of over vaardigheden gaat. Onze ervaring tot nu toe: rollen gaan een niveau omhoog, van het werk zelf doen naar het sturen en controleren ervan. De vaardigheden die het meest tellen, zijn die AI niet levert: oordeelsvermogen, kennis van het vakgebied en het vermogen om te bepalen wat goed is.

Niet alles moet naar AI, en sommig werk blijft beter mensenwerk. In verzekeringen verandert één regel niet: voor elke beslissing die een klant raakt, is een persoon verantwoordelijk. AI verandert wie het werk doet, niet wie er verantwoording over aflegt.

Ben je op 17 februari bij EB NEXT! aanwezig? Kom Liam dan opzoeken tijdens de borrel. En ben je engineer en wil je op deze manier bouwen? Bekijk dan onze vacatures (opent in een nieuw tabblad).